第6章 パフォーマンス・チューニング

目次

OTRS
TicketIndexModule
SearchIndexModule
TicketStorageModule(チケット・格納・モジュール)
チケットのアーカイブに保管
キャッシュ
データベース
MySQL
PostgreSQL
ウェブサーバ
事前に確立しているデータベース接続
プレインストールされたモジュール - startup.pl
ディスク上で更新された時パール・モジュールをリロードします。
正しい戦略の選択
mod_gzip/mod_deflate

概要

以下はOTRS導入のための強化テクニックのパフォーマンスのリストです。構成、コーディング、メモリー使用、その他を含みます。

OTRS

OTRSのパフォーマンスを改善するいくつかのオプションがあります。

TicketIndexModule

There are two backend modules for the index for the ticket queue view:

Kernel::System::Ticket::IndexAccelerator::RuntimeDB

This is the default option, and will generate each queue view on the fly from the ticket table. You will not have performance trouble until you have about 60,000 open tickets in your system.

Kernel::System::Ticket::IndexAccelerator::StaticDB

The most powerful module, should be used when you have above 80,000 open tickets. It uses an extra ticket_index table, which will be populated with keywords based on ticket data. Use bin/otrs.RebuildTicketIndex.pl for generating an initial index after switching backends.

You can change the used IndexAccelerator module via SysConfig.

SearchIndexModule

This module helps to extend your articles full-text search (From, To, Cc, Subject and Body search). There are two backend modules for the search index:

Kernel::System::Ticket::ArticleSearchIndex::RuntimeDB

This is the default option, and will will do full-text searches on live data (it works fine for up to 50,000 tickets).

Kernel::System::Ticket::ArticleSearchIndex::StaticDB

This module will strip all articles and build an index after article creation, increasing performance of full-text searches up to 50%.

You can change the used SearchIndexModule via SysConfig.

To create an initial index, use bin/otrs.RebuildFulltextIndex.pl.

For StaticDB module, there are some options available for fine tuning:

Ticket::SearchIndex::Attribute

The attribute "WordCountMax" defines the maximum of words which will be processed to build up the index. For example only the first 1000 words of an article body are stored in the article search index. The attributes "WordLengthMin" and "WordLengthMax" are used as word length boundaries. Only words with a length between these two values are stored in the article search index.

Ticket::SearchIndex::Filters

There are three default filters defined:

  • The first filter strips out special chars like: , & < > ? " ! * | ; [ ] ( ) + $ ^=

  • The second filter strips out words which begin or ends with one of following chars: ' : .

  • The third filter strips out words which do not contain a word-character: a-z, A-Z, 0-9, _

Ticket::SearchIndex::StopWords

There are so-called stop-words defined for some languages. These stop-words will be skipped while creating the search index.

TicketStorageModule(チケット・格納・モジュール)

チケット・記事記憶装置用の2つの異なるバックエンド・モジュールがあります:

Kernel::System::Ticket::ArticleStorageDB

This default module will store attachments in the database.

注記

Don't use it with large setups.

Pro: If your web server isn't running under 'otrs' user, use this module to avoid file permission problems.

Con: It is not advisable to store attachments in your database. Take care that your database is able to store large objects. I.e.: configure MySQL with set-variable = max_allowed_packet=8M to store 8 MB objects (the default is 2M).

Kernel::System::Ticket::ArticleStorageFS

Use this module to store attachments on the local file system.

注記

Recommended for large setups.

賛成意見: 速いですね!

Con: Your web server should run under the 'otrs' user. Also, if you have multiple front-end servers, you must make sure the filesystem is shared between the servers. Place it on an NFS share or preferably a SAN or similar solution.

注記

You can switch from one back-end to the other on the fly. You can switch the backend in the SysConfig, and then run the command line utility otrs.ArticleStorageSwitch.pl to put the articles from the database onto the filesystem or the other way around. You can use the -s and -d options to specify the source and destination back-ends. Please note that the entire process can take considerable time to run, depending on the number of articles you have and the available CPU power and/or network capacity.

shell&gt; bin/otrs.ArticleStorageSwitch.pl -s ArticleStorageDB -d ArticleStorageFS
            

スクリプト:記憶バックエンドをデータベースからファイルシステムまで切り替えること。

チケットのアーカイブに保管

監査に耐えうるシステムとしてOTRSを使うならば、完了したチケットを削除することはよい考えとはいえません。そのため我々はチケットをアーカイブすることができる機能を実装しました。

Tickets that match certain criteria can be marked as "archived". These tickets are not accessed if you do a regular ticket search or run a Generic Agent job. The system itself does not have to deal with a huge amount of tickets any longer as only the "latest" tickets are taken into consideration when using OTRS. This can result in a huge performance gain on large systems.

アーカイブ機能を使用するには次のステップに従います:

  1. SysConfigのアーカイブシステムを活性化します。

    管理者ページで、SysConfigに行って、グループ・チケットを選択してください。Core::Ticketでは、デフォルトで「no」にセットされるオプションTicket::ArchiveSystemを見つけます。この設定を「yes」に変更し変更を保存します。

  2. GenericAgentジョブを定義する

    管理者ページでGenericAgentを選択し新規ジョブをそこへ追加します。

    1. ジョブ設定

      アーカイブに保管するジョブの名前を与え、この仕事を予定する適切なオプションを選択してください。

    2. チケット・フィルタ

      チケット・フィルタは選択された基準と一致するチケット検索です。完了した状態(数か月前に完了したた)のチケットのみをアーカイブするのは良い考えです。

    3. チケット・アクション

      このセクションでは、「選択したチケットをアーカイブ」「チケットをアーカイブ」とラベルしたフィールドをセットしてください。

    4. 仕事を保存する

      ページの終わりに、仕事を保存するオプションを見つけるでしょう。

    5. 影響を受けたチケット

      システムは、一般担当者のジョブを実行する時にアーカイブされる全てのチケットを表示します。

  3. チケット検索

    チケットを検索する場合、システムはデフォルトでアーカイブに保管されないチケットを探索します。さらにアーカイブに保管されたチケットを捜したい場合は、検索基準を定義する時に単に「archive search」を加えてください。

キャッシュ

OTRS caches a lot of temporary data in /opt/otrs/var/tmp. Please make sure that this uses a high performance file system/storage. If you have enough RAM, you can also try to put this directory on a ramdisk like this:

shell> /opt/otrs/bin/otrs.CleanUp.pl
shell> /opt/otrs/bin/otrs.DeleteCache.pl
shell> sudo mount -o size=16G -t tmpfs none /opt/otrs/var/tmp

# add persistent mount point in /etc/fstab
                

注記

Please note that this will be a non-permanent storage that will be lost on server reboot. All your sessions (if you store them in the filesystem) and your cache data will be lost.

There is also a centralized memcached based cache backend available for purchase from OTRS Group.